วิทยาศาสตร์ข้อมูล: วิทยาศาสตร์แห่งสิ่งใหม่ ๆ
บ่อยครั้งที่ฉันพบว่าตัวเองสับสนเกี่ยวกับอาชีพที่เพื่อนของฉันกำลังแสวงหา – ข้อมูลวิทยาศาสตร์ การเติบโตอย่างต่อเนื่องของตำแหน่งงานว่างสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรข้อมูลและการเรียงลำดับทำให้เกิดเปลวไฟแห่งความอยากรู้อยากเห็นในตัวฉัน
จากสิ่งที่ฉันรวบรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูลตีความข้อมูลในปริมาณที่ไม่สิ้นสุดและสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่สามารถนับได้ทั้งในภาคธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ การใช้ชีวิตในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่เป็นไปไม่ได้ที่จะคิดถึงการทำธุรกิจโดยไม่มีข้อมูล
“อะไรคือความคาดหวังของวิทยาศาสตร์ข้อมูล?”
วันนี้ 90% ของการโทรสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากการที่ NASCOM มีโอกาสในการทำงานมากกว่า 1 แสนรายการนั้น หากคุณสนใจที่จะทำเครื่องหมายสถานที่ของคุณในภาคให้ฉันบอกคุณนี่คือเวลาที่เหมาะสม ท่องหน้าต่างตามด้วยการฝึกฝนที่จำเป็นและคุณสามารถม้วนแขนเสื้อขึ้นเพื่อจัดการกับการไล่ล่า
“ดังนั้น … เราจะติดตามได้อย่างไร”
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการชุดทักษะที่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสามด้านที่สำคัญ – คณิตศาสตร์เทคโนโลยีและความเฉียบแหลมทางธุรกิจ
การศึกษาก่อนหน้านี้มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดดังกล่าว ขั้นตอนแรกคือรับปริญญาตรีในสาขาใดสาขาหนึ่ง –
• วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
•คณิตศาสตร์
•วิศวกรรม
•สถิติ
Tailed โดยปริญญาโทใน
•คณิตศาสตร์
•วิทยาศาสตร์ข้อมูล
•สถิติ ฯลฯ
จบด้วยปริญญาเอก
“ข้อกำหนดเพิ่มเติม?”
การมีจำนวนองศาใด ๆ จะถือว่ามีนัยสำคัญน้อยกว่าหากไม่มีทักษะด้านเทคนิค นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องมีทักษะคอมพิวเตอร์อย่างจริงจังซึ่งรวมถึง:
การขุดข้อมูล: อยู่ภายใต้หมวดหมู่ของความเชี่ยวชาญทางคณิตศาสตร์ การขุดคือการดึงข้อมูลจากคลังข้อมูล moguls ธุรกิจหลายแห่งต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์
การเขียนโปรแกรม R : ภาษานี้เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการ เพื่อให้มีความเข้าใจในเชิงลึกของการวิเคราะห์ข้อมูลการเขียนโปรแกรม R เป็นวิธีแก้ปัญหา
Python : มันเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายที่สุดและสามารถนำมาใช้ในเกือบทุกกระบวนการด้านข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่อง : มันเป็นแง่มุมของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องมีจุดมุ่งหมายที่การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์
Ai : สันนิษฐานว่าคนหนุ่มสาวส่วนใหญ่มีความคิดว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไรเนื่องจาก Tony Stark (ตัวละคร MCU) ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI คืออนาคตของโลกที่นำไปสู่หุ่นยนต์ของมนุษย์ การวิจัยชี้ให้เห็นในที่สุดสิ่งนี้จะสร้างผลกระทบต่อคนรุ่นต่อไป
“ความเข้าใจผิด”
มีความเข้าใจผิดที่ชัดเจนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความหมายเหมือนกัน นักวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับความรับผิดชอบในการแก้ปัญหาที่กำหนดวิเคราะห์และจัดเรียงข้อมูลและตีความมันเป็นรายการที่ครอบคลุม ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำหนดคำตอบซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับภาคที่เกี่ยวข้อง
การทำให้เป็นดิจิทัลของโลกของเราจึงนำไปสู่การค้นหาอาชีพที่ร่ำรวย นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกำลังเป็นผู้นำในการติดต่อที่ร้อนแรงที่สุดสิบอันดับแรก ไปเป็นวันที่ธุรกิจมีลักษณะโดยทางกายภาพที่เป็นอยู่เท่านั้น ตอนนี้ชุดทั้งหมดและ caboodle ถูกคอมพิวเตอร์
จากการจดจำรูปภาพใน Facebook และคำแนะนำเกี่ยวกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซต่างๆ (Amazon, Flipkart และอื่น ๆ ) จนถึงการจดจำเสียงใน Siri และ Cortana และประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโลจิสติกส์เป็นข้อกำหนดพื้นฐาน